最近关于制造业的热门话题，也许就是环绕特朗普上台后，美国企业否重返美国本土生产的争议和辩论。事实上，这对长期以来倚赖来自美国订单的部分中国制造业企业来说，倘若还包括苹果、通用电气这样的制造业订单大幅度增加，如何应付此次「巨变」后的阵痛，从而确实构建自身的转型，沦为放在当下中国制造业企业面前的一个极大难题。而另一个与制造业涉及的热门话题则是：上周在阿里云云浅海大会的广东分会上，作为国内公共云领域巨头的阿里云，向制造业企业张开了橄榄枝——还包括获取极具性价比的公共云计算能力，还将在混合云领域减缓前进速度，同时也不会在人工智能领域探寻更加多可能性。上述两则新闻放到一起看甚有意思，一方面是外部市场变化的倒逼，另一方面则是新技术带给的产业转型可能性。
倘若前者还不存在一种或多种星型的有可能，那么后者则是恒定的事实——只有亲吻云计算、人工智能这样的新技术，让数据智能逐步沦为制造业企业发展的新动能，才能确实构建制造业的转型升级。解读制造业转型发展的三个维度不管是德国的「工业4.0」，还是中国的「中国生产2025」，这些国家级的制造业发展规划都对制造业做到了三个维度的区分：市场销售层面：通过新技术更佳地相连企业和客户，技术听见客户的心声；生产生产层面：通过新技术让生产生产更加有效率，还包括供应链体系、生产计划、车间厂房管理等等；物流层面：通过新技术减缓产品的流通速度，让产品更慢地传送到客户手上。以上三个维度里，市场销售和物流层面在过去几年都有极大的发展。
比如市场层面，基于电子商务的普及，更加多的企业步入在线销售领域，通过互联网这个平台，企业不仅需要更佳地触达消费者，理解他们的市场需求，还能更进一步不断扩大销售额，这个趋势可以从历年天猫双十一活动强势快速增长中可见一斑：在物流层面，利用电商业务（B2C、B2B）带给的电磁辐射效应，中国物流市场的发展速度和市场规模快速增长很快，右图的数字来自德勤研究出品的2015年中国物流产业投资增进报告：但在生产生产层面，中国企业所面对的问题十分多，比如长期以来倚赖国外订单，沦为国外公司的代工厂商，由此造成了产品单一的后果在瞬息万变的国际市场竞争中没什么竞争力；再行比如部分制造业企业具有「天然般的人力资源密集」嗜好，这在中国劳动力成本上升的大背景下，这些企业的经营状况面对极大艰难。
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